O que é Aprendizado de Máquina e como é diferente da Inteligência Artificial?

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O que é Aprendizado de Máquina e como é diferente da Inteligência Artificial?
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Anonim

Aprendizado de Máquina significa uma máquina que está aprendendo sobre si mesma e é um método de análise automatizada de dados. É a ciência que permite aos computadores analisar dados e construir automaticamente modelos a partir desses dados. A máquina pode se alimentar de dados e se adaptar para fazer previsões mais precisas e agir de acordo.

O que é aprendizado de máquina

Aprendizado de Máquina tem estado lá o tempo todo. Você se lembra de algoritmos simples de reconhecimento de padrões? Esses algoritmos foram a base do aprendizado de máquina. No mundo de hoje, você pode encontrar facilmente algoritmos de análise de dados mais complexos que podem produzir resultados mais confiáveis e precisos.
Aprendizado de Máquina tem estado lá o tempo todo. Você se lembra de algoritmos simples de reconhecimento de padrões? Esses algoritmos foram a base do aprendizado de máquina. No mundo de hoje, você pode encontrar facilmente algoritmos de análise de dados mais complexos que podem produzir resultados mais confiáveis e precisos.

Uma vez programados, esses algoritmos complexos não requerem mais programação. Eles podem se adaptar e se ensinar com base nos dados fornecidos a eles. Considere um carro autônomo, os algoritmos de aprendizado de máquina implementados sob o capô garantem que o carro possa aprender e tomar decisões por conta própria. Então, mais o carro foi conduzido, decisões mais precisas e precisas serão necessárias.

Além disso, outra área importante de seu uso é a segurança de dados e a detecção de malware. As soluções antivírus modernas tendem a aprender com o uso de diferentes usuários e a criar softwares mais sustentáveis que podem fechar grandes brechas de segurança. Transações fraudulentas podem ser detectadas e apontadas com a ajuda desses algoritmos e de alguns dados do mundo real.

Confira esta leitura interessante da Forbes que discute os principais campos de uso dos algoritmos Machine Leaning.

Como aprender "Machine Learning"?

De acordo com especialistas em computação e tecnologia, o Machine Learning será o campo mais desejado. Além disso, os engenheiros de dados são pagos muito melhor do que os desenvolvedores / engenheiros de software convencionais. Se, de qualquer forma, o big data interessar você e você for o rei das estatísticas da sua classe. Ou talvez esse campo de engenharia pareça intuitivo para você, você pode fazer uma carreira a partir disso.

Para começar, você precisa estar familiarizado com a ciência da computação básica. A ciência da computação básica é ensinada no primeiro ano da maioria das faculdades ao redor do mundo. Mas se você está mudando de campo para a ciência da computação ou se simplesmente não estuda computadores na faculdade, precisa verificar alguns programas básicos de programação. Eu sugeriria o CS50 de Harvard a qualquer momento. Ele está disponível gratuitamente como um curso on-line sobre EDx, e você pode optar por um certificado pago também.

Depois de ter o básico, você precisa avançar em estática, cálculo e alguns outros campos da matemática. Agora será hora de aprender algoritmos reais de aprendizado de máquina. Eu sugeriria ler este artigo de Darshan Hedge. Ele era engenheiro de aprendizado de máquina na NVIDIA e atualmente trabalha com a Otto. Neste artigo, ele discutiu o processo passo a passo para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina bem-sucedido.

Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial

Aprendizado de Máquina geralmente é confundido com Inteligência artificial mas eu digo que Machine Learning é um subconjunto da Inteligência Artificial. A Inteligência Artificial é um conceito mais amplo de fazer computadores e máquinas executar tarefas por conta própria. E Aprendizado de Máquina é sobre a adaptação de algoritmos aos dados fornecidos.

Gostaria de citar uma resposta no Quora de Xavier Amatriain:

Machine learning is a particular approach to artificial intelligence. It is true that it is proving to me the most successful approach to AI. But, I disagree with ---‘s answer: it is NOT the “only” approach.

Por exemplo, você ficaria surpreso ao saber que alguns dos carros autônomos que atualmente se descrevem usando AI, usam muito pouco aprendizado de máquina e usam principalmente sistemas baseados em regras.

Dito isto, eu concordaria que a maioria das aplicações de AI atualmente estão de fato usando ou usarão o ML em breve.

Leia a resposta completa aqui.

Aprendizado de Máquina do Microsoft Azure

O Azure é um serviço em nuvem oferecido pela Microsoft que permite criar e implantar aplicativos poderosos de aprendizado de máquina em movimento. É tudo sobre a criação de aplicativos que usam análise preditiva para relatar situações futuristas. Com base nos dados, os aplicativos podem prever os próximos erros e situações difíceis. Os algoritmos complexos usados aqui pertencem ao Xbox, Cortana e outros produtos da Microsoft também. Você pode inscrever-se gratuitamente em um Estúdio de Aprendizado de Máquina do Microsoft Azure ou optar por um pacote de 9,99 $ / mês que inclua vários recursos.

Aprendizado de Máquina é um campo muito interessante para impor as mãos. Se acontecer de amar os dados, você definitivamente vai adorar o Machine Learning. Confira todos os artigos que eu vinculei em vários lugares nesta postagem. Eles certamente irão impressioná-lo e motivá-lo a ler mais sobre essa ciência interessante.

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