Nota do editor: isso é um desvio do nosso formato normal de instruções e explicação, onde deixamos nossos escritores pesquisarem e apresentarem uma visão instigante da tecnologia.
Desde grandes blockbusters de verão como Avengers: Age of Ultron e Transcendence, de Johnny Depp, a filmes menores, como Ex-Machina ou o drama Humans do Channel 4, roteiristas aparentemente não se cansam do tropo que não importa qual seja a IA eventualmente, acontecerá nas próximas décadas, você pode apostar que será um inferno ensinar a humanidade uma lição sobre ser vítima de sua própria arrogância.
Mas é algum deste medo das máquinas justificado? Neste recurso, vamos examinar o mundo da IA da perspectiva de cientistas, engenheiros, programadores e empreendedores que trabalham no campo hoje e reduzir o que eles acreditam ser a próxima grande revolução na inteligência humana e de computadores.
Então, você deveria começar a estocar balas para a próxima guerra com a Skynet ou chutar seus pés enquanto um exército de drones subservientes cuida de todos os seus caprichos? Leia mais para descobrir.
Conheça seu inimigo
Para começar, ajuda saber exatamente do que estamos falando quando usamos o termo geral "AI". A palavra foi lançada e redefinida cem vezes desde que o conceito de computadores autoconscientes foi proposto pela primeira vez pelo pai não oficial da IA, John McCarthy, em 1955 … mas o que isso realmente significa?
Bem, em primeiro lugar, os leitores devem saber que a inteligência artificial como a entendemos hoje, na verdade, se divide em duas categorias separadas: “ANI” e “AGI”.
O primeiro, abreviatura de Inteligência Artificial Estreita, engloba o que é geralmente referido como IA “fraca”, ou um IA que só pode operar numa área restrita de especialização. Think Deep Blue, o supercomputador que foi projetado pela IBM para derrotar os mestres de xadrez do mundo em 1997. O Deep Blue pode fazer uma coisa realmente muito boa: derrotar humanos no xadrez… mas isso é tudo.
ANI é a implementação útil e relativamente inócua da inteligência de máquina da qual toda a humanidade pode se beneficiar, porque embora seja capaz de processar bilhões de números e solicitações de cada vez, ela ainda opera dentro de um ambiente limitado limitado pelo número de transistores que permitimos para ter a qualquer momento. Por outro lado, a inteligência artificial da qual crescemos cada vez mais cautelosos é algo chamado “Inteligência Geral Artificial”, ou AGI.
Atualmente, a criação de qualquer coisa que possa ser remotamente referida como AGI continua a ser o Santo Graal da ciência da computação, e - se conseguida - poderia alterar fundamentalmente tudo sobre o mundo como o conhecemos. Há muitos obstáculos para superar o desafio de criar uma verdadeira AGI a par da mente humana, e não menos importante é que, embora haja muitas semelhanças entre a forma como nosso cérebro funciona e como os computadores processam informações, quando se trata para realmente interpretar as coisas da maneira que fazemos; as máquinas têm o mau hábito de ficarem presas nos detalhes e perderem a floresta para as árvores.
"Estou com medo de não deixar você fazer essa besteira, Dave"
Quando o famoso computador Watson da IBM aprendeu a amaldiçoar depois de ler o Dicionário Urbano, nós entendemos o quão longe estamos de uma IA que é genuinamente capaz de classificar as minúcias da experiência humana e criar uma imagem precisa do que uma "Pensamento" é suposto ser feito de.
Veja, durante o desenvolvimento de Watson, os engenheiros estavam tendo dificuldade em ensinar um padrão natural de fala que emulava mais de perto o nosso, ao invés do de uma máquina bruta falando em frases perfeitas. Para consertar isso, eles acharam que seria uma boa ideia executar a totalidade do Dicionário Urbano por meio de seus bancos de memória, logo após o que Watson respondeu a um dos testes da equipe chamando-o de “bullsh * t”.
O enigma aqui é que, embora Watson soubesse que estava amaldiçoando e que o que estava dizendo era ofensivo, não entendia completamente porque não era para usar essa palavra, que é o componente crítico que separa o ANI padrão de hoje de evoluir para o AGI de amanhã. Claro, essas máquinas podem ler fatos, escrever frases e até mesmo simular a rede neural de um rato, mas quando se trata de raciocínio crítico e habilidades de julgamento, a IA hoje ainda está tristemente atrás da curva.
Essa lacuna entre conhecer e entender não é nada desprezível, e é aquela que os pessimistas apontam quando argumentam que ainda estamos muito longe de criar uma AGI capaz de se conhecer da maneira que fazemos. É um abismo gigantesco, que nem engenheiros de computação nem psicólogos humanos podem afirmar que têm na definição moderna do que faz um ser consciente, bem, consciente.
E se a Skynet se tornar autoconsciente?
Mas, mesmo que de alguma forma consigamos criar uma AGI na próxima década (o que é bastante otimista, dadas as projeções atuais), tudo deve ser feito a partir daí, certo? Humanos vivendo com IA, IA saindo com humanos nos fins de semana depois de um longo dia na fábrica. Arrume e terminamos aqui?
Espero que não sejamos apenas o gerenciador de inicialização biológico para superinteligência digital. Infelizmente, isso é cada vez mais provável
- Elon Musk (@elonmusk) 3 de agosto de 2014
Bem, não é bem assim. Ainda há mais uma categoria de IA, e é a que todos os filmes e programas de TV tentam nos alertar há anos: a ASI, também conhecida como "super inteligência artificial". Em teoria, um ASI nasceria de um AGI ficando inquieto com a sua sorte na vida, e tomando a decisão premeditada de fazer algo sobre isso sozinho sem a nossa permissão primeiro. A preocupação que muitos pesquisadores na área propuseram é que, uma vez que uma AGI atinja a sensibilidade, ela não ficará satisfeita com o que tem, e fará o que for possível para aumentar suas próprias capacidades por qualquer meio necessário.
Uma linha do tempo possível é a seguinte: os humanos criam máquinas, as máquinas tornam-se tão inteligentes quanto os humanos. Máquina, que agora é tão inteligente quanto os humanos, que criou uma máquina tão inteligente quanto a deles (fique comigo aqui), aprende a arte da auto-replicação, auto-evolução e auto-aperfeiçoamento. Não se cansa, não fica doente e pode crescer indefinidamente enquanto o resto de nós está recarregando nossas baterias na cama.
Uma vez que ele ganhe controle, ele poderia ter o potencial de usar seu poder para lentamente começar a acumular um exército de máquinas que são tão inteligentes quanto seu criador e capazes de evoluir a uma taxa exponencial à medida que mais e mais nós são adicionados à rede. A partir daqui, todos os modelos desenhados na curva da inteligência da máquina disparam rapidamente pelo teto.
Dito isso, no entanto, eles ainda são basicamente baseados em especulações, e não em algo tangível. Isso deixa muito espaço para a suposição em nome de dezenas de especialistas diferentes em ambos os lados da questão, e mesmo depois de anos de acalorado debate, ainda não há consenso sobre se um ASI será ou não um deus misericordioso, ou ver humanos como as espécies que queimam carbono, que nos alimentam e nos limpam dos livros de história, como se lavássemos um rastro de formigas do balcão da cozinha.
Ele disse, ela disse: Deveríamos ter medo?
Atraídos no rastro do interesse da IA pelo público no ano passado, muitos dos principais cientistas, engenheiros e empresários do mundo aproveitaram a oportunidade para dar seus dois centavos sobre como a inteligência artificial pode realmente parecer fora dos palcos de Hollywood. nas próximas décadas.
Por um lado, você tem os pessimistas como Elon Musk, Stephen Hawking e Bill Gates, os quais compartilham a preocupação de que, sem as salvaguardas apropriadas, será apenas uma questão de tempo antes que um ASI sonha uma maneira de acabar com a raça humana.
“Pode-se imaginar essa tecnologia superando os mercados financeiros, inventando pesquisadores humanos, super-manipulando líderes humanos e desenvolvendo armas que não podemos nem entender”, escreveu Hawking em uma carta aberta à comunidade de IA este ano.
"Enquanto o impacto de curto prazo da IA depende de quem a controla, o impacto a longo prazo depende de ela poder ser controlada."
Por outro lado, encontramos um retrato mais brilhante pintado por futuristas como Ray Kurzweill, o principal pesquisador da Microsoft, Eric Horovitz, e todo mundo de outrosfundador favorito da Apple; Steve Wozniak. Tanto Hawking quanto Musk são considerados duas das maiores mentes de nossa geração, então questionar suas previsões sobre os danos que a tecnologia pode causar a longo prazo não é tarefa fácil. Mas deixe que luminares como Wozniak entrem onde outros só ousariam.
E é aqui que encontramos o dilema filosófico que ninguém está totalmente à vontade para chegar a um consenso: será que uma ASI nos vê como um inofensivo taco para ser mimado e cuidado, ou uma praga indesejada que merece um rápido e indolor extermínio?
Hasta la Vista, Bebê
Embora seja uma tarefa idiota alegar saber exatamente o que está acontecendo na cabeça da vida real Tony Stark, eu acho que quando Musk e amigos nos avisam sobre o perigo da IA, eles não estão se referindo a nada que se pareça com o Exterminador do Futuro., Ultron ou Ava.
Mesmo com imensas inovações ao alcance dos nossos dedos, os robôs que temos hoje podem caminhar quase uma milha por hora até alcançarem uma barreira intransponível, confundirem-se e comerem calçadas de maneira hilária. E enquanto alguém pode tentar apontar a Lei de Moore como um exemplo da rapidez com que a tecnologia robótica tem o potencial de progredir no futuro, a outra só precisa olhar para o Asimo, que estreou há quase 15 anos e não fez nenhum melhorias significativas desde.
Por mais que queiramos, a robótica não chega nem perto de aderir ao mesmo modelo de progresso exponencial que vimos no desenvolvimento de processadores de computador. Elas são limitadas pelos limites físicos de quanta energia podemos encaixar em uma bateria, a natureza defeituosa dos mecanismos hidráulicos e a luta interminável para dominar a luta contra seu próprio centro de gravidade.
Então, por enquanto; Não, mesmo que um AGI ou ASI possa ser criado em um supercomputador estático em algumas fazendas de servidores no Arizona, ainda é altamente improvável que nos encontremos correndo pelas ruas de Manhattan, com uma horda de esqueletos de metal nos derrubando. por trás.
Em vez disso, a inteligência artificial contra a qual Elon e Hawking estão tão ansiosos para alertar o mundo é a da variedade “substituindo a carreira”, que pode pensar mais rápido do que nós, organizar dados com menos erros e até aprender a fazer melhor o nosso trabalho. do que poderíamos esperar - tudo sem pedir seguro de saúde ou alguns dias de folga para levar as crianças para a Disneylândia no Spring Break.
Barista Bots e o Cappuccino Perfeito
Há alguns meses, a NPR lançou uma ferramenta útil em seu site, na qual os ouvintes de podcast podiam selecionar uma lista de diferentes carreiras para descobrir a porcentagem de risco que sua linha específica de trabalho carregava para ser automatizada em algum momento nos próximos 30 anos.
Para uma ampla gama de empregos, incluindo, mas não limitados a: cargos de escritório, enfermagem, TI, diagnósticos e até baristas de café, os robôs e seus equivalentes da ANI certamente colocarão milhões de pessoas fora do trabalho e na linha de pão mais cedo do que muitos de nós pensamos. Mas essas são máquinas que serão programadas para realizar uma única tarefa e apenas uma, e terão pouca (ou nenhuma) capacidade de ir além de uma série especializada de instruções pré-programadas que serão cuidadosamente instaladas com antecedência.
Com grande poder, vem uma grande singularidade
Você sabe, eu sei que este bife não existe. Eu sei que quando eu coloco na minha boca, o Matrix está dizendo ao meu cérebro que é suculento e delicioso. Depois de nove anos, sabe o que eu percebo?
"Ignorance is bliss." - Cypher
Embora isso ainda seja uma questão de opinião ferozmente discutida, por enquanto o consenso de muitos cientistas e engenheiros de alto nível no campo da pesquisa da IA parece ser que estamos em muito maior risco de cair no conforto de um mundo de inteligência artificial. poderia fornecer, em vez de ser abatido por uma versão real da Skynet. Como tal, é uma possibilidade relativa que o nosso eventual desaparecimento não venha como o produto do progresso lento e metódico no grande desconhecido. Em vez disso, é muito mais provável que surja como uma consequência não intencional da interseção apressada e excessivamente entusiasmada de nossa própria arrogância e engenhosidade que se juntam para criar a próxima grande singularidade tecnológica.
Pense menosO Exterminador do Futuro, e mais Wall-E. Como a frota de robôs que engordou os humanos no filme da Pixar, nós humanos não temos problemas em manter os chimpanzés em um zoológico, e a distinção é se uma IA terá a gentileza de fazer o mesmo conosco.
A partir desta perspectiva, faz mais sentido ter medo de uma realidade em que os seres humanos estão conectados a uma simulação de RV em todo o planeta. O Matrix, engordados com as guelras por suas comidas favoritas, e dando tudo o que poderiam querer enquanto as máquinas cuidam do resto. Um lugar onde um ASI evoluído não nos vê como um inseto para raspar o sapato, mas sim como os adoráveis molhos de carne de macaco que somos, fáceis de agradar e merecer, pelo menos um pouco de crédito para criar o onisciente, quase-deus que tudo vê e que acabou por dominar o planeta.
A este respeito, tudo se resume à sua definição do que significa “viver” através da revolução da IA.A ideia de que algo "inútil" precisa ser eliminada é um conceito exclusivamente humano, uma mentalidade que não devemos esperar que nossos senhores de máquina adotem a partir de nosso escopo moral limitado. Talvez a eventual evolução da nossa inteligência digital não seja pura maldade, mas uma infinita compaixão sem preconceitos por todas as coisas vivas; não importa quão egoístas, justos ou autodestrutivos possam ser.
Então … Devemos estar preocupados com isso?
Depende de quem você perguntar.
Se você pesquisar dois dos mais inteligentes engenheiros e matemáticos de tecnologia do mundo moderno, você obterá quatro respostas diferentes, e os números não vão embora, quanto mais pessoas você adicionar ao placar. De qualquer maneira, a questão central que devemos abordar não é "a IA está vindo?", Porque é, e nenhum de nós será capaz de pará-la. Olhando para tantas perspectivas diferentes, a verdadeira questão que ninguém se sente à vontade respondendo com demasiada consideração é: “será misericordioso?”
Mesmo depois que algumas das maiores mentes do mundo pesaram sobre o assunto, a imagem de como a inteligência de máquina pode parecer 20, 30 ou 50 anos no futuro ainda é bastante obscura. Como o campo da inteligência artificial está constantemente se transformando em algo mais, toda vez que um novo chip de computador é fabricado ou um material de transistor é desenvolvido, reivindicar autoridade final sobre o que pode ou não acontecer é como dizer que você sabe que um dado é certo para aparecer olhos de cobra no próximo lance.
Uma coisa que podemos denunciar com confiança é que, se você estiver preocupado em receber um boletim rosa na semana que vem de sua caixa registradora computadorizada, tente não se envolver muito com isso. O Taco Bell ainda estará aberto para as terças-feiras do Taco, e um ser humano certamente estará pegando seu pedido na vitrine (e esquecendo o molho verde, de novo). De acordo com um estudo realizado por James Barrat na Cúpula AGI do ano passado em Quebec, o júri em uma linha do tempo difícil para a IA ainda está fora. Menos da metade de todos os presentes disseram acreditar que alcançaríamos uma verdadeira AGI antes do ano de 2025, enquanto mais de 60% disseram que demoraria até pelo menos 2050, senão no próximo século e além.
Imaginar que poderíamos acidentalmente criar uma mente artificial repleta de todas as nossas próprias falhas e falhas evolutivas - antes mesmo de sabermos o que é que nos torna quem somos - é a essência do ego humano descontrolado.
No final, apesar do nosso desejo implacável de decidir quem será o primeiro na próxima guerra e / ou tratado de paz entre a humanidade e as máquinas, é uma competição de expectativas limitadas versus possibilidades ilimitadas, e tudo o que estamos fazendo é discutir a semântica. entre. Claro, se você está recém-saído do ensino médio e quer obter sua certificação de motorista de táxi, o CEO da Uber tem meio milhão de motivos pelos quais você provavelmente deveria pensar em encontrar uma carreira em outro lugar.
Mas se você estiver armazenando armas e feijão enlatado para o apocalipse de IA, talvez seja melhor gastar seu tempo aprendendo a pintar, codificar ou escrever o próximo grande romance americano. Mesmo nas estimativas mais conservadoras, algumas décadas se passarão antes que qualquer máquina aprenda a ser Monet ou se ensine C # e Java, porque os seres humanos são cheios do tipo de criatividade, engenhosidade e capacidade de expressar nosso eu interior como não. máquina de café automatizada nunca poderia.
Sim, às vezes ficamos um pouco emocionados, com um resfriado no trabalho ou precisando tirar uma soneca no meio do dia, mas talvez seja precisamente Porque Somos humanos que a ameaça de criar algo maior que nós dentro de uma máquina ainda está muito distante.
Créditos da Imagem: Disney Pixar, Fotos da Paramount, Bosch, Youtube / TopGear, Comunicações Flickr / LWP Flickr / BagoGames, Wikimedia Foundation, Twitter, WaitButWhy 1, 2
