Hoje, toda organização tem mais dados do que nunca à sua disposição. Mas obter insights significativos para melhorar a eficiência operacional continua sendo um desafio poderoso. Análise de dados parece ser uma solução prática para este problema.
O que é o Analytics de dados?
Análise de dados refere-se ao processo de examinar quantidades copiosas de Big Data para descobrir padrões ocultos, correlações e outras percepções com o auxílio de sistemas e softwares especializados.
É uma prática de tendências que muitas empresas estão adotando e adotando para obter vantagens competitivas sobre os rivais de negócios e gerar novas receitas. No entanto, é essencial primeiro entender sua paisagem (tipos, desafios e oportunidades) antes de inseri-la no aplicativo.
De uma perspectiva de mercado, é necessário escolher o tipo certo de ferramentas de análise de dados para análise de dados.
As ferramentas de análise de dados podem ser diferenciadas em dois tipos básicos:
Análise de dados simples
Concentra-se principalmente na descrição de um evento que já ocorreu, encontrando suas causas e oferecendo insights.
Análise complexa de dados
pode ser ainda sub-categorizado em
- Modelagem Preditiva - os dados coletados são extraídos para padrões indicativos de situações e comportamentos futuros.
- Modelagem Prescritiva - inclui os resultados da análise preditiva para sugerir um curso de ação corrigido que pode aproveitar os cenários previstos.
Dependendo do apetite por análise de dados de sua organização, você pode considerar qualquer um dos aplicativos de análise de dados de dados acima para lidar com grandes volumes de dados, melhorar sua eficiência operacional e gerar novas receitas.
O que é o Data Analytics usado para
Mesmo os produtos simples às vezes têm problemas potenciais muito complexos e, portanto, diferentes permutações / soluções de trabalho por meio da análise de dados precisam ser incorporadas para resolver rapidamente a situação. Outros benefícios potenciais incluem,
Tomada de decisões mais rápida e melhor
Com a capacidade de analisar novas fontes de dados, as empresas podem analisar informações imediatamente e tomar decisões com base no que aprenderam.
Redução de custos
A análise baseada em nuvem traz vantagens de custo significativas. Ajuda na identificação de formas mais eficientes de fazer negócios, em vez de confiar na experiência arcaica de tentativa e erro.
Novos produtos e serviços
Com a capacidade de avaliar as necessidades e satisfação dos clientes por meio de análises, mais empresas estão agora em condições de desenvolver novos produtos para atender às necessidades dos clientes.
Reduzir a ameaça da lavagem de dinheiro
Os riscos de lavagem de dinheiro cresceram em complexidade e escala nos últimos anos. A análise de dados provou ser uma ajuda imensa na detecção e perseguição do crime transnacional e lavagem de dinheiro, fortalecendo assim a abordagem de fiscalização da estrutura regulatória.
Espero que isso lhe dê uma ideia básica do Data Analytics.
