A resposta curta: ninguém conhece os detalhes - nem mesmo o YouTube, até certo ponto. O algoritmo do YouTube usa aprendizado de máquina para sugerir vídeos, o que significa que não há regras definidas que possamos lhe dizer. Além disso, o Google não nos diria de qualquer maneira, pois isso levaria as pessoas a explorá-las.
O que sabemos
Aqui está um exemplo extremamente simplificado. Digamos que você quisesse treinar uma IA para dizer a diferença entre fotos de gatos e cachorros. Essencialmente, você daria a uma IA um monte de fotos de gatos e cachorros, começaria a escolher, e então pontuaria corretamente se respondesse corretamente. Quanto mais correto, melhor será a escolha. O resultado é uma máquina que pode identificar gatos e cachorros. Este treinamento usa uma métrica pela qual os resultados são julgados; no nosso caso, o gato-o-metro, ou que porcentagem da imagem é de fato gato.
A métrica usada pelo YouTube é Tempo de exibição- quanto tempo os usuários permanecem no vídeo. Isso faz sentido porque o YouTube não quer que as pessoas pulem por aí procurando por vídeos para assistir, já que isso é mais trabalho para eles e menos tempo gasto assistindo.
É muito mais sutil do que "quanto tempo você assistiu a um vídeo". O algoritmo leva em consideração muitos fatores diferentes e classifica-os de acordo: a retenção do visualizador, impressões para cliques, engajamento do espectador e alguns outros fatores ocultos que nunca vemos. O YouTube adapta esses fatores ao seu perfil para que ele possa sugerir vídeos com maior probabilidade de clicar.
O que levar isso
Se você é um aspirante ao YouTuber, as duas principais coisas para trabalhar são maximizar a duração média da visualização e maximizar a taxa de cliques. Pegue a seguinte pirâmide de cabeça para baixo.
Depois que alguém clica no vídeo, o YouTube mede a quantidade de tempo que essas pessoas passaram assistindo aos vídeos.
Você pode ver por que tantos criadores de conteúdo do YouTube usam títulos e miniaturas de clickbails (para obter esses cliques) e vídeos longos e prolongados (para aumentar o tempo de retenção). Estes são dois traços muito irritantes de muitos criadores do YouTube, mas, hey, culpar o algoritmo.
Um estudo de caso
Como ele faz apenas um vídeo por mês, é surpreendente que ele tenha mais de 8 milhões de inscritos. Isto é provavelmente porque o longo tempo entre os vídeos cria uma sensação de algo novo quando o próximo cai. Seus vídeos são icônicos e, sempre que aparecem no meu feed, eu quase sempre clico nele. Suponho que os outros se sintam do mesmo jeito, então ele provavelmente também tem uma alta taxa de cliques.
Eles também são excelentes em miniaturas e títulos clickbait, colocando * NEW * em letras maiúsculas em muitos vídeos e sempre com miniaturas coloridas que geralmente são feitas sob medida e, com frequência, muito enganosas. Mas eles não são óbvios; os vídeos transmitem o título, mas é apenas clickbait o suficiente para levar as pessoas a clicarem.
Essa é a principal coisa a ser retirada do BCC: se você for clicar nas miniaturas, faça isso de maneira sutil. Colocar mentiras descaradas no título muitas vezes deixa as pessoas com raiva e pode ter o efeito oposto que você pretende.
De qualquer maneira, você deve encontrar o que funciona para você e usá-lo para sua vantagem. Tenha em mente o tempo de exibição e as taxas de cliques, mas mantenha seu formato e não deixe o algoritmo ditar seu conteúdo.
