Detectar esses bots não é necessariamente difícil: basta percorrer a linha do tempo e ver se a atividade deles é semelhante à de um ser humano. Eles conversam com amigos, como os humanos, ou simplesmente dizem coisas para usuários que nunca respondem? Eles têm uma gama diversificada de interesses, como os humanos, ou eles se prendem a um tópico? Mantenha estas coisas em mente e você pode ter uma idéia de se algo é um bot.
No entanto, para aqueles momentos em que você não sabe se está procurando um bot ou uma pessoa, o Botometer pode ajudar. Essa ferramenta, da Universidade de Indiana e da Northeastern University, considera mais de 1000 fatores e, em seguida, fornece uma probabilidade de que um determinado usuário do Twitter seja ou não um bot. Não é perfeito, porque este é um problema difícil de resolver, mas o Botometer é uma ótima ferramenta para se ter por perto.
Para começar, faça login no Botometer com sua conta do Twitter e comece a adicionar qualquer nome de usuário que tenha curiosidade. Você verá o resultado rapidamente:
Roughly speaking, one can interpret a bot score as a likelihood that the user is a bot. As such, bot scores closer to the extreme values of 0% and 100% are more confident assertions of the account’s bot-ness.
Nesse caso, o Botometer acha que há apenas 16% de chance de que meu colega de trabalho Harry seja um bot. É uma conclusão razoável. Eu trabalhei com Harry por anos e ainda ocasionalmente suspeito que ele não é real - mas apenas 16% do tempo.
Há algumas coisas que podemos pesquisar usando o link "Detalhes" à direita dos resultados. Por exemplo, podemos ver uma linha do tempo de quando o usuário foi mencionado pela última vez e retweetado.
Se uma conta que você conhece é um bot que mantém a @ing você, saiba como bloquear uma conta no Twitter e considere também denunciá-la.
