Este artigo sobre SQL e NoSQL A comparação vai esclarecer o debate sobre as vantagens e limitações de cada um. Desde que o burburinho do banco de dados NoSQL evoluiu no armazenamento de dados nos bancos de dados NoSQL, pensei em explorar ambos os conceitos para alcançar sua profundidade. E levei algum tempo para descobrir as coisas que realmente levaram à evolução do banco de dados NoSQL.
Noções básicas de banco de dados SQL e NoSQL:
O que é o banco de dados SQL
Falando sobre banco de dados SQL, o conceito básico é aquele; tem é um Banco de dados relacional. Sim! Banco de dados SQL é um banco de dados relacional. Então, o que exatamente é um banco de dados relacional? O banco de dados relacional usa estritamente relações (freqüentemente chamadas de tabelas) para armazenar dados. Um banco de dados relacional corresponde aos dados usando características comuns encontradas no conjunto de dados. E o grupo resultante é denominado como Esquema.
Uma relação (tabela) em um banco de dados relacional é dividida em um conjunto de linhas e colunas. Um Tuple representa uma linha em uma tabela de banco de dados que é recuperada usando uma consulta.
Então, como o SQL ajuda?
SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de programação usada para gerenciar dados em bancos de dados relacionais. Microsoft SQL Server é o melhor exemplo. O Microsoft SQL Server é um banco de dados relacional usado para armazenar e recuperar dados por aplicativos nos mesmos computadores ou na rede.
Recursos básicos do servidor SQL
- Um banco de dados relacional é um conjunto de tabelas contendo dados ajustados em categorias predefinidas.
- Cada tabela contém uma ou mais categorias de dados nas colunas.
- Cada linha contém uma instância única de dados para as categorias definidas pelas colunas.
- O usuário pode acessar dados do banco de dados sem conhecer a estrutura da tabela do banco de dados.
Limitações para o banco de dados SQL
EscalabilidadeOs usuários precisam dimensionar o banco de dados relacional em servidores poderosos que são caros e difíceis de manipular. Para dimensionar o banco de dados relacional, ele deve ser distribuído em vários servidores. Lidar com tabelas em diferentes servidores é o caos.
Complexidade: Nos dados do servidor SQL, cabe em qualquer tabela. Se seus dados não se encaixarem nas tabelas, você precisará criar uma estrutura de banco de dados que seja complexa e difícil de lidar.
O que é o banco de dados NoSQL
Nos últimos anos, o pensamento único em relação aos armazenamentos de dados tem sido questionado por empresas de ciência e web, o que tem levado ao surgimento de uma grande variedade de bancos de dados alternativos. O movimento, bem como os novos datastores, são comumente incluídos sob o termo NoSQL.
A qualidade básica do NoSQL é que ele não requer esquemas de tabela fixos, geralmente evita operações de junção e normalmente escala horizontalmente. Pesquisadores acadêmicos geralmente se referem a esses bancos de dados como armazenamento estruturado, um termo que inclui bancos de dados relacionais clássicos como um subconjunto.
O banco de dados NoSQL também comercializa "ACID" (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade). Os bancos de dados NoSQL, em graus variados, permitem até que o esquema de dados seja diferente de registro para registro. Se não houver esquema ou tabela no NoSQL, como você visualiza a estrutura do banco de dados? Bem, aqui está a resposta
Nenhum esquema é necessário: Os dados podem ser inseridos em um banco de dados NoSQL sem primeiro definir um esquema de banco de dados rígido. Como corolário, o formato dos dados inseridos pode ser alterado a qualquer momento, sem interrupção do aplicativo. Isso proporciona uma imensa flexibilidade de aplicativos, o que, em última análise, proporciona uma flexibilidade comercial significativa.
Auto elasticidade: O NoSQL automaticamente distribui seus dados em vários servidores sem exigir assistência de aplicativos. Os servidores podem ser adicionados ou removidos da camada de dados sem o tempo de inatividade do aplicativo.
Cache Integrado: A fim de aumentar os dados e aumentar o desempenho, as técnicas do NoSQL armazenam dados em cache na memória do sistema. Isso está em contraste com o banco de dados SQL, onde isso tem que ser feito usando uma infraestrutura separada.
Descrevendo a arquitetura do armazenamento de dados no NoSQL, existem três tipos de bancos de dados NoSQL populares.
- Lojas de valor-chave. Como o nome indica, um armazenamento de valor-chave é um sistema que armazena valores indexados para recuperação por chaves. Esses sistemas podem conter dados estruturados ou não estruturados.
- Bancos de dados orientados por colunas. Em vez de armazenar conjuntos de informações em uma tabela fortemente estruturada de colunas e linhas com campos de tamanhos uniformes para cada registro, como é o caso dos bancos de dados relacionais, os bancos de dados orientados por colunas contêm uma coluna extensível de dados intimamente relacionados.
- Lojas baseadas em documentos. Esses bancos de dados armazenam e organizam dados como coleções de documentos, em vez de tabelas estruturadas com campos de tamanhos uniformes para cada registro. Com esses bancos de dados, os usuários podem adicionar qualquer número de campos de qualquer tamanho a um documento.
A imagem mostra a diferença entre três deles.
Vantagens do banco de dados NoSQL
1) Os bancos de dados NoSQL geralmente processam dados mais rapidamente que os bancos de dados relacionais.
2) Os bancos de dados NoSQL também costumam ser mais rápidos porque seus modelos de dados são mais simples.
3) Os principais sistemas NoSQL são flexíveis o suficiente para permitir que os desenvolvedores usem os aplicativos de maneiras que atendam às suas necessidades.
Comparação e Conclusão do SQL NoSQL:
SQL e NoSQL têm sido grandes invenções ao longo do tempo, a fim de manter o armazenamento e a recuperação de dados otimizados e suaves. Criticar qualquer um deles não ajudará a causa. Se há um burburinho do NoSQL nos dias de hoje, isso não significa que ele seja uma bala de prata para todas as suas necessidades. Ambas as tecnologias são melhores no que fazem. Cabe a um desenvolvedor fazer melhor uso deles dependendo das situações e necessidades.
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Vá aqui se você quiser aprender sobre a diferença entre o MySQL e o SQL Server.
