Computação em nuvem e Computação em Grade são as duas palavras que acabam confundindo muitas pessoas como são semelhantes em teoria. A computação em nuvem e a computação em grade envolvem uma enorme infraestrutura de rede de computadores.
Bem, existem muitas razões pelas quais as pessoas preferem Computação distribuída mais de computação de processador único, e aqui estão eles:
- A razão para optar pela computação distribuída é oferecer recursos computacionais paralelos ou concorrentes aos usuários. O conceito de fila foi superado. As solicitações não precisam esperar em uma fila para serem atendidas uma após a outra.
- Computadores distribuídos usam todos os momentos livres em que seu processador está ocioso.
- Os sistemas de computação distribuídos são compostos de muitos sistemas, portanto, se um deles falhar, outro não será afetado.
- O modelo distribuído escala muito bem. Precisa de mais recursos computacionais? Basta conectá-los instalando o cliente em desktops ou servidores adicionais.
Computação em nuvem vs computação em grade
Para entender as diferenças básicas e complexas entre computação em nuvem e em grade, precisamos explicar as duas tecnologias. Veja como eles são definidos.
Computação em nuvem:
Cloud é basicamente uma extensão do conceito de abstração de programação orientada a objetos. Aqui nuvem significa a Internet. Para os usuários finais, está apenas obtendo saídas para determinadas entradas, o processo completo que leva às saídas é puramente invisível. A computação é baseada em recursos virtualizados que são colocados em vários servidores em clusters.
Também dentro da família de "computação em nuvem", estão o que é conhecido como modelo de SPI SaaS, PaaS e IaaS. Estes são os serviços disponíveis na nuvem e fazem todo o trabalho pesado usando a infraestrutura de outra pessoa. A computação em nuvem elimina os custos e a complexidade de comprar, configurar e gerenciar o hardware e o software necessários para construir e implantar aplicativos; esses aplicativos são entregues como um serviço pela Internet (a nuvem).
Grid computing:
Os sistemas de grade são projetados para compartilhamento colaborativo de recursos. Também pode ser pensado como computação de cluster distribuída e em larga escala. Um Grid é basicamente aquele que usa os recursos de processamento de diferentes unidades de computação para processar uma única tarefa. A tarefa é dividida em várias sub-tarefas, cada máquina em uma grade é atribuída uma tarefa. Quando as sub-tarefas são concluídas, elas são enviadas de volta para a máquina principal, que cuida de todas as tarefas. Eles são combinados ou batidos juntos como uma saída.
Cloud vs Grid computing: Conclusão
- Os computadores servidores ainda são necessários para distribuir os dados e coletar os resultados dos clientes participantes na grade.
- A nuvem oferece mais serviços do que a computação em grade. Na verdade, quase todos os serviços na Internet podem ser obtidos na nuvem, por exemplo, hospedagem na Web, vários sistemas operacionais, suporte a banco de dados e muito mais.
- As grades tendem a ser mais fracamente acopladas, heterogêneas e dispersas geograficamente em comparação aos sistemas convencionais de computação em cluster.
Agora lê: Nuvem pública versus diferença de nuvem privada.
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